Martedì 19 e mercoledì 20 marzo 2024, dalle ore 17 alle 19, presso l'Aula Magna dell'Edificio H3 (il 20 in Aula 1A) del campus, oppure online su Youtube, si svolgerà un "Mini-corso di Python per il Machine Learning" organizzato da AI2S - AI Student Society .

Il corso vuole permettere di acquisire tecniche di alto livello anche partendo da una base quasi nulla della conoscenza del linguaggio Python. Saranno due sessioni "hands-on", tutorial, nelle quali l'obiettivo è mostrare come si fa.

I partecipanti metteranno le mani in pasta e vedranno tecniche applicative di concetti che conoscono già da anni al fine di trovare dei cluster all'interno di un dataset.

Si lavorerà sul clustering di immagini e di dati bancari, ottenendo spunti utili per le tesi di laurea e dottorato e per progetti pratici futuri.

Durante la prima giornata verrà illustrato tramite semplici esempi come processare i dati di un dataset non banale tramite un algoritmo di clustering chiamato HDBSCAN. Come step intermedi, chi partecipa al corso imparerà ad:

1. importare e a pulire i dati in Python;

2. applicare tecniche di riduzione della dimensionalità.

3. implementare ed usare il metodo di clustering HDBSCAN.

Nella seconda giornata, in Aula 1A, ci si concentrerà sul miglioramento del metodo presentato e sulla sua applicazione in dataset specifici.

Il corso è aperto a tutti.     ISCRIZIONI