Silvio Baratto, ex studente di ingegneria elettronica all’Università di Trieste, ha trovato la sua vocazione nel mondo del Data Science e del Scientific Computing. Grazie alla sua partecipazione a Contamination Lab ha sviluppato visione imprenditoriale e passione per l’innovazione tecnologica, qualità che oggi gli permettono di lavorare come Data Scientist alla Banca Centrale Europea.

In che modo la tua partecipazione a C-Lab ha influenzato il tuo percorso formativo e professionale? Quali competenze hai acquisito durante questa esperienza? 

Sono stato uno dei primi partecipanti al C-Lab di UniTS. La mia idea iniziale era quella di sviluppare un’app che permettesse di fare la spesa in diversi supermercati, risolvendo il problema di reperire prodotti disponibili solo in alcuni negozi. L’esperienza mi ha insegnato le basi dell’imprenditorialità e mi ha fatto capire che è possibile avviare un business anche con risorse limitate, purché ci si impegni a risolvere un problema reale nel mercato. Quello che ho appreso mi è poi tornato utile nel 2023, con il mio nuovo progetto Nemo.AI. Nell’insieme, CLab è stato determinante dal punto di vista formativo: mi ha fornito solide basi e mi ha trasmesso la curiosità necessaria per esplorare il mondo imprenditoriale, aiutandomi a vedere opportunità di business dove altri magari non le notano.

Oltre a Nemo.AI, sul tuo sito web viene pubblicizzato anche FantaCreator. Come è nata l’idea per questi due progetti? A che punto si trovano attualmente?

Nemo.AI è nato dopo aver visto un documentario sull’overfishing, un problema che mi ha profondamente colpito. Ho avuto l'opportunità di partecipare a una business plan competition a tema Blue Economy organizzata da Transform 4 Europe, e così è nato il progetto. FantaCreator, invece, è nato da un’esigenza condivisa tra amici: creare un fantasanremo personalizzato. Gli unici strumenti a disposizione erano Excel e Notepad, e mi sono reso conto subito che c’era un mercato potenziale per una piattaforma più strutturata. Abbiamo condotto un sondaggio su 200 persone e scoperto che molte di loro cercavano soluzioni simili, ma si affidavano a strumenti poco adatti, confermando la presenza di un’esigenza reale. Attualmente, Nemo.AI è un progetto a lungo termine che richiede tempo e approfondite ricerche, poiché prevedere il comportamento del mare è estremamente complesso e il mercato di riferimento è altrettanto sfidante. Per quanto riguarda FantaCreator, abbiamo già un prodotto funzionante (fantacreator.com) e ci stiamo concentrando sulla ricerca di utenti attivi, in vista di un primo round di investimenti.

Gli algoritmi predittivi stanno avendo un ruolo sempre più importante nella nostra società, sollevando numerose questioni etiche. Qual è la tua opinione in merito? 

Ritengo che gli algoritmi predittivi siano strumenti estremamente potenti che, se utilizzati in modo etico e consapevole, possano apportare grandi benefici in diversi ambiti, rendendo i processi più efficienti e supportando decisioni meglio informate. Tuttavia, è essenziale riconoscere che il loro utilizzo non è privo di rischi. Per questo motivo, è fondamentale adottare un approccio equilibrato, che preveda la trasparenza, l’interpretabilità dei modelli e la riduzione dei potenziali bias nei dati. L’obiettivo principale dovrebbe essere quello di garantire che gli algoritmi promuovano decisioni giuste ed eque, minimizzando eventuali impatti negativi.

Guardando al futuro, qual è il tuo sogno a lungo termine?

Mi piacerebbe vedere Trieste diventare la città delle startup in Italia. So che può sembrare ambizioso, ma credo che con l’esempio sia possibile ispirare altri a intraprendere questo percorso. Trieste ha tutte le caratteristiche per trasformarsi in un polo di innovazione: ci sono tanti giovani con idee promettenti, ma mancano le risorse, il supporto e il network necessari. Nella mia visione, Porto Vecchio potrebbe diventare un centro dinamico in cui diverse startup collaborano e crescono insieme.