Salta al contenuto principale
Contenuto

PERIODO: 31 agosto - 4 settembre 2026

DOVE: Aule 3A e 3B, III piano, Edificio H2bis

REFERENTI: Prof. Matteo Gallet e Prof. Mattia Mecchia

 

Ti segnaliamo che:

  • se frequenterai almeno l'80% delle ore di lezione previste, riceverai l'ATTESTATO DI PARTECIPAZIONE;
  • se il tuo Istituto risulterà convenzionato con UniTS e se frequenterai almeno l'80% delle ore di lezione previste e sosterrai la prova finale, riceverai il CERTIFICATO FSL (30 ore).

Se ne avrai diritto, riceverai attestato e/o certificato FSL via e-mail (all'indirizzo indicato nel form di iscrizione) entro il 30 novembre 2026.

La matematica è uno strumento necessario per descrivere i vari fenomeni che ci circondano: interagisce con le altre scienze nella costruzione di modelli che ci aiutano a indagare il mondo che ci circonda e a fare previsioni su ciò che accadrà. Le competenze dei matematici e delle matematiche sono essenziali in molti settori scientifici e produttivi.

Questo Modulo Formativo propone un esempio di come la matematica possa dialogare con altre discipline per scoprire collegamenti inaspettati. Grazie alla interazione con la fisica e l’informatica analizzeremo un semplice fenomeno fisico: si tratta di descrivere le collisioni fra due sfere e un muro. Il comportamento delle sfere sarà prima modellizzato e poi simulato al computer tramite l’utilizzo del linguaggio di programmazione Python. Le studentesse e gli studenti saranno invitati a scrivere loro stessi il codice. Alcune lezioni introduttive di questo linguaggio di programmazione saranno proposte agli studenti tenendo conto anche di eventuali conoscenze pregresse. La simulazione ci dirà che, variando i parametri in maniera opportuna, il numero di collisioni nel sistema dà inaspettatamente un’approssimazione di π. Alla fine, grazie a un’ulteriore analisi del modello, riusciremo a scoprire perché questo fenomeno si verifichi.

L’intento è quello di avvicinare le studentesse e gli studenti alle materie della matematica (modellizzazione, geometria elementare del piano, trigonometria), della fisica (conservazione di energia e quantità di moto) e dell’informatica (programmazione), e in particolare alla connessione tra di esse. Queste tematiche si collocano negli ambiti disciplinari di Geometria, Fisica, Matematica e Informatica.


PROGRAMMA DEL CORSO:

  1. Descrizione del fenomeno fisico. Il caso delle due sfere di eguale massa. Le leggi di conservazione dell’energia e della quantità di moto.  La descrizione della situazione generale nello spazio delle fasi. Digressione: i biliardi e Maryam Mirzakhani, prima matematica a vincere la medaglia Fields.
  2. La simulazione con il computer (in silico). Introduzione a Python. Scrittura di un programma che calcoli il numero di collisioni.
  3. Le ragioni matematiche. Spiegazione del perché si ottenga un’approssimazione di π. Cenni alla connessione con un algoritmo quantistico.

L'ultimo giorno del modulo è previsto, nell'ambito dell'orario di lezione, un test finale.

INFO ORGANIZZATIVE

Registrazione partecipanti (OBBLIGATORIA): 31 agosto ore 8.30 presso Piazzale Europa 1 

Cerimonia di apertura: 31 agosto ore 10.00 

Prenderanno poi avvio le lezioni come da programma sotto riportato

ORARIO DELLE LEZIONI:

Prima giornata: 31 agosto

14:00 – 16:00
Presentazione del problema e prima modellizzazione come un problema su una circonferenza.
Docente: prof. Matteo Gallet
Aula 3B, III piano, Edificio H2bis

Seconda giornata: 1 settembre

9:00 – 11:00
Continuazione della modellizzazione del problema, interpretazione del problema come un biliardo, digressione sulla figura di Maryam Mirzakhani.
Docente: prof. Mattia Mecchia
Aula 3B, III piano, Edificio H2bis


11:00 – 13:00 e 14:00 – 16:00
Introduzione al linguaggio di programmazione Python in aula computer.
Docente: prof. Matteo Gallet
Aula 3A, III piano, Edificio H2bis

Terza giornata: 2 settembre

9:00 – 13:00
Matematica e algoritmi: risoluzione in Python di piccoli problemi, con il supporto di alcuni studenti dei corsi di laurea in matematica. Inizio implementazione in Python dell’algoritmo di risoluzione del problema presentato, in aula computer.
Docente: prof. Matteo Gallet
Aula 3A, III piano, Edificio H2bis

Quarta giornata: 3 settembre

9:00 – 10:00
Implementazione in Python dell’algoritmo di risoluzione del problema presentato, in aula computer.
Docente: prof. Matteo Gallet
Aula 3A, III piano, Edificio H2bis

12:00 – 13:00
Connessione tra il problema dello scontro e l’algoritmo quantistico di Grover.
Docente: prof. Matteo Gallet
Aula 3B, III piano, Edificio H2bis

Quinta giornata: 4 settembre

9:00 – 11:00
Spiegazione della connessione tra il problema fisico e il numero pi greco. Breve presentazione del corso di laurea in matematica e della figura del matematico nella società.
Docente: prof. Mattia Mecchia
Aula 3B, III piano, Edificio H2bis

11:00 – 13:00
PROVA FINALE
Docenti: proff. Matteo Gallet, Mattia Mecchia
Aula 3A, III piano, Edificio H2bis

N.B. Si ricorda che l'Università non risponde per danni a persone o cose eventualmente cagionati dal partecipante durante le attività del presente progetto.

Ultimo aggiornamento
Ultimo aggiornamento: 27 marzo 2026