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Formazione universitaria online, gratuita e aperta a tutti

L'Università degli Studi di Trieste amplia la propria offerta di didattica digitale con quattro MOOC (Massive Open Online Courses), corsi di livello universitario ma pensati per un pubblico più ampio.

I MOOC dell'Ateneo fanno parte del catalogo ALMA - Digital Education Hub, che raccoglie i corsi online sviluppati da 13 università pubbliche italiane e un'istituzione AFAM (Alta Formazione Artistica, Musicale e Coreutica), con l'obiettivo di integrare e arricchire i percorsi formativi tradizionali attraverso modalità di apprendimento flessibili e innovative.

Il catalogo ALMA - Digital Education Hub ti permette di accedere ai corsi di UniTS e di tutte le altre istituzioni partner. I corsi del catalogo sono:

  • online
  • gratuiti
  • aperti a tutti: studenti, laureati, professionisti e cittadini interessati ad aggiornare o ampliare le proprie competenze

 

I MOOC UniTS

Categoria: Filosofia
Ore di formazione: 15
Lingua: italiano

Il corso introduce studenti e pubblico interessato alla comprensione dei significati del “fare giustizia”. Vengono analizzate le principali soluzioni sociali, tra cui la giustizia commutativa, distributiva e del contrappasso, nonché le specificità del paradigma della giustizia “riparativa”. Il corso approfondisce inoltre le principali pratiche di risoluzione dei conflitti e dei torti riconducibili alla Restorative Justice, con particolare riferimento anche all'ambito penale.

Autore: Giovanni Grandi

Categoria: Data science, statistica
Ore di formazione: 18
Lingua: italiano

Il corso offre una panoramica introduttiva e interdisciplinare sul tema dei dati digitali. Vengono affrontate le principali questioni relative alla loro natura, raccolta, organizzazione, analisi e rappresentazione, a partire da una riflessione sui diversi tipi di dati e sui processi di misurazione. Il corso introduce inoltre i concetti fondamentali legati alla gestione dei dati attraverso database e strumenti di visualizzazione, con particolare attenzione agli aspetti etici, alla protezione dei dati personali e alla normativa vigente (GDPR). L'obiettivo è fornire ai partecipanti strumenti concettuali e operativi per comprendere e utilizzare i dati in modo corretto, consapevole e responsabile, anche grazie a esempi ed esercitazioni accessibili a un pubblico non specialistico.

Autori: Luca Bortolussi, Adriano Peron, Alejandro Rodriguez Garcia, Alessandro Fabris e Teresa Scantamburlo

Categoria: Fisica
Ore di formazione: 12
Lingua: inglese

Il corso fornisce una panoramica completa della tomografia computerizzata a raggi X (CT). Copre lo sviluppo storico della tecnica e le sue principali applicazioni in medicina, nella ricerca e nell'industria, introducendo i principi fondamentali dell'interazione dei raggi X con la materia, inclusi attenuazione e indurimento del fascio. Il corso descrive diverse configurazioni dei sistemi CT — CT medicale, microCT e sistemi basati su sincrotrone — e presenta le basi matematiche della formazione dell'immagine attraverso la trasformata di Radon. Vengono spiegati sia i metodi di ricostruzione analitici, come la retroproiezione filtrata, sia gli approcci iterativi (ad es. SART, SIRT). Infine, sono discusse le tecniche per l'interpretazione e la visualizzazione dei dati volumetrici, incluse la sezionatura tomografica, la segmentazione e il rendering di isosuperfici.

Autore: Pierre Thibault

Categoria: Salute e medicina, antropologia, traduzione
Ore di formazione: 10
Lingua: italiano

Il corso affronta il tema delle migrazioni contemporanee, alimentate da guerre, povertà e condizioni sanitarie e politiche critiche. Particolare attenzione è dedicata alla gestione degli aspetti sanitari, che non possono prescindere dalle dimensioni linguistiche, culturali e religiose. In questo contesto, il corso sottolinea l'importanza di una formazione adeguata del personale sanitario, affinché sia in grado di interagire in modo appropriato sia con l'interprete sia con il paziente, promuovendo una comunicazione efficace e culturalmente consapevole.

Autori: Federico Berton, Caterina Falbo, Roberta Altin, Giuseppe Grimaldi

Categoria: Matematica e Scienze fisiche
Ore di formazione: 1
Lingua: italiano

Il corso introduce all'approccio ISLE (Investigative Science Learning Environment), una filosofia dell'insegnamento sviluppata da Eugenia Etkina, David Brookes e Gorazd Planinsic. Nato nella fisica, ISLE è trasferibile a qualsiasi disciplina perché il suo principio fondamentale vale ovunque: il processo attraverso cui si apprende è parte del contenuto stesso. Il corso si basa su una sperimentazione condotta al Liceo Scientifico G. Oberdan di Trieste con 24 classi, oltre 500 studenti e 12 docenti: i dati mostrano che anche un singolo percorso laboratoriale ISLE-based è sufficiente per migliorare la consapevolezza degli studenti sulle proprie abilità scientifiche. Attraverso esempi concreti, branching scenario interattivi e strumenti operativi, il corso guida docenti e formatori di qualsiasi disciplina a ripensare la propria didattica: dalle sei fasi del processo ISLE alle scientific abilities, dalla valutazione formativa con rubric al pensiero critico come effetto strutturale del processo.

Autori: Francesco Longo, Valentina Bologna

Categoria: Business ed Economia
Ore di formazione: 3
Lingua: italiano

Il corso fornisce a governance e uffici amministrativi universitari gli strumenti concettuali e pratici per comprendere e gestire il reclutamento di studenti internazionali. Partendo dallo scenario globale - quasi 7 milioni di studenti in mobilità nel 2023, +30% dal 2018 - il corso analizza rischi e opportunità dell'internazionalizzazione, incluso il calo demografico che la rende una necessità strutturale per gli atenei italiani. Attraverso framework operativi mutuati dall'esperienza diretta sul campo, il corso copre: le tendenze che ridisegnano il mercato (lascito del COVID, branding universitario, ranking, intelligenza artificiale), i modelli di governance e finanziamento, i fondamenti del marketing internazionale (modello delle 7P, funnel di reclutamento, selezione dei mercati), e gli strumenti pratici di reclutamento (agenti con ~80% di conversione, fiere, canali digitali). Ogni modulo include dati concreti, tassi di conversione reali e framework immediatamente applicabili nella propria istituzione.

Il corso si rivolge alle persone che all'interno delle Università svolgono ruoli di governance e/o amministrazione e propone una serie di strumenti e best practices per aumentare le iscrizioni da parte di studenti stranieri, con focus su processi di Admission e marketing.

Autori: Enrico Sartor

Categoria: Matematica e Scienze fisiche
Ore di formazione: 2
Lingua: italiano

STACK (Systems for Teaching and Assessment using Computer Algebra Kernel) è un plugin open-source per Moodle che consente di creare esercizi parametrici con correzione automatica e feedback personalizzato sul tipo di errore commesso. Il corso introduce i docenti universitari all'uso di STACK per la valutazione continua: ogni studente vede valori numerici diversi grazie alla parametrizzazione, mentre il Potential Response Tree (PRT) produce feedback mirato — non un semplice «giusto/sbagliato» ma una diagnosi dell'errore. L'Università di Trieste è la prima in Italia ad adottare STACK, attualmente attivo in corsi di Algebra Lineare, Geometria, Analisi, Probabilità e Fisica. I dati raccolti (luglio-dicembre 2024) mostrano che gli studenti che seguono i quiz settimanali performano significativamente meglio agli esami finali. Il corso è rivolto a tutti i docenti UniTS che insegnano corsi con esercizi a risposta calcolabile: in 60 minuti si scoprono cos'è STACK, come funziona e come iniziare da subito, senza dover imparare un sistema nuovo - perché STACK vive dentro Moodle, che i docenti già usano.

Autori: Danilo Lewanski

Perché scegliere i nostri MOOC

I MOOC di UniTS ti permettono di:

  • studiare con la massima flessibilità, quando e dove vuoi
  • accedere a un'ampia offerta formativa gratuita
  • acquisire competenze aggiornate e interdisciplinari
  • integrare il tuo percorso di crescita personale e professionale

 


Progetto DEH ALMA

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Logo del progetto Digital Education Hub

I MOOC dell'Università degli Studi di Trieste sono disponibili grazie alle attività sviluppate all'interno del progetto DEH ALMA (Advanced Learning Multimedia Alliance for Inclusive Academic Innovation), nato nell'ambito dei Digital Education Hub finanziati dal PNRR. Il progetto punta a innovare la didattica universitaria attraverso l'uso di tecnologie emergenti, tra cui l'intelligenza artificiale, e offrire percorsi formativi digitali accessibili, flessibili e coinvolgenti.

La rete DEH ALMA riunisce 13 università e un'istituzione AFAM (Alta Formazione Artistica, Musicale e Coreutica), con il contributo di amministrazioni pubbliche, fondazioni, case editrici e imprese. Insieme, questi partner stanno costruendo un ecosistema nazionale dedicato a:

  • produrre corsi digitali di alta qualità
  • formare docenti e tecnici dei laboratori multimediali
  • diffondere le microcredenziali come strumento per valorizzare le competenze trasversali
  • integrare l'AI nei processi di insegnamento e apprendimento

All'interno del progetto, l'Università di Trieste ha istituito un centro di videoproduzione dedicato alla didattica digitale, rafforzato le competenze interne sull'instructional design e realizzato i suoi primi quattro MOOC.

Questo progetto è promosso da ALMA – Advanced Learning Multimedia Alliance for Inclusive Academic Innovation.

MISSIONE 4 ISTRUZIONE E RICERCA – COMPONENTE 1 – INVEST. 3.4 “Didattica e competenze universitarie avanzate”; Sub-Investimento Digital Education Hubs (DEH). Progetto: Advanced Learning Multimedia Alliance for Inclusive Academic Innovation (ALMA).
Codice ID: DEH2023-00012 – CUP: E68H24000430006

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Ultimo aggiornamento: 12 novembre 2026