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PERIODO: 01 - 05 settembre 2025

DOVE: Aula 2A, Edificio H3 e Aula 2A Morin, Edificio H2bis

REFERENTE: Prof.ssa Laura Nenzi 

 

Ti segnaliamo che:

  • se frequenterai almeno l'80% delle ore di lezione previste, riceverai l'ATTESTATO DI PARTECIPAZIONE;
  • se il tuo Istituto risulterà convenzionato con UniTS e se frequenterai almeno l'80% delle ore di lezione previste e sosterrai la prova finale, riceverai il CERTIFICATO PCTO (30 ore).

Se ne avrai diritto, riceverai attestato e/o certificato PCTO via e-mail (all'indirizzo indicato nel form di iscrizione) entro il 30 novembre 2025.

Come anticipato via e-mail il giorno 3 settembre dalle ore 19:00 si terrà un' APERICENA E TALK SU CLIMA, ENERGIA E CONVIVIALITÀ organizzata da e presso il Collegio Fonda, Residenza ex Ospedale Militare, Via Fabio Severo 40.

I posti sono limitati, se sei interessato e non lo hai ancora fatto, prenotati il prima possibile. 
Di seguito la locandina dell'evento con tutte le informazioni!

Il Modulo Formativo ha lo scopo di far conoscere agli studenti i domini del machine learning e dell’intelligenza artificiale (IA). Esempi pratici verranno alternati a spiegazioni teoriche al fine di presentare le applicazioni dell’IA in vari ambiti scientifici, sottolineando capacità e limitazioni dell’attuale stato dell’arte e le possibilità per il futuro. 

L’intento è quello di avvicinare gli studenti alle materie del machine learning, computazione evolutiva, elaborazione delle immagini e intelligenza artificiale classica negli ambiti disciplinari dell’intelligenza artificiale

PROGRAMMA DEL CORSO:

Il programma del Modulo Formativo prevede un’introduzione generale all’ambito dell’intelligenza artificiale seguita da vari esempi di applicazione dell’IA a vari ambiti del sapere. 

Verranno trattati in particolare:

1) L’utilizzo di tecniche di machine learning e deep learning per il riconoscimento di immagini (Computer Vision), con esempi di applicazione in ambito medico e automobilistico. 
2) L’applicazione dell’IA alla comprensione e alla produzione di linguaggio (Natural Language Processing), con applicazioni legate ai social network e all’ambito letterario. 
3) Computazione evolutiva, con applicazione alla robotica, all’evoluzione di agenti intelligenti e alla vita artificiale. 

L'ultimo giorno del modulo è previsto, nell'ambito dell'orario di lezione, un test finale 

INFO ORGANIZZATIVE

Registrazione partecipanti (OBBLIGATORIA): 1 settembre ore 8.30 presso Piazzale Europa 1 

Cerimonia di apertura: 1 settembre ore 10.00 

Prenderanno poi avvio le lezioni come da programma sotto riportato 

Dopo aver consultato l'orario e il luogo delle tue lezioni, scarica e consulta le indicazioni per raggiungere le sedi di svolgimento delle attività 

ORARIO DELLE LEZIONI:

Prima giornata: 1 settembre

14.00-17.00 
Docente: Prof. Laura Nenzi, Prof. Luca Bortolussi, Prof. Luca Manzoni 
Aula 2A, Edificio H3

Seconda giornata: 2 settembre

10.00-12.00 
Docente: Prof. Laura Nenzi, Prof. Luca Bortolussi, Prof. Luca Manzoni
Aula 2A Morin, Edificio H2bis 

14.00-17.00 
Docente: Prof.ssa Laura Nenzi, Prof. Luca Bortolussi, Prof. Luca Manzoni
Aula 2A Morin, Edificio H2bis 

Terza giornata: 3 settembre

10.00-12:00 
Docente: Prof.ssa Laura Nenzi, Prof. Luca Bortolussi, Prof. Luca Manzoni
Aula 2A, Edificio H3

14.00-17.00 
Docente: Prof.ssa Laura Nenzi, Prof. Luca Bortolussi, Prof. Luca Manzoni
Aula 2A, Edificio H3

Quarta giornata: 4 settembre

10.00-12.00 
Docente: Prof.ssa Laura Nenzi, Prof. Luca Bortolussi, Prof. Luca Manzoni
Aula 2A Morin, Edificio H2bis 

14.00-17.00 
Docente: Prof.ssa Laura Nenzi, Prof. Luca Bortolussi, Prof. Luca Manzoni
Aula 2A Morin, Edificio H2bis 

Quinta giornata: 5 settembre

10.00-12.00 PROVA FINALE 
Docente: Prof.ssa Laura Nenzi, Prof. Luca Bortolussi, Prof. Luca Manzoni
Aula 2A Morin, Edificio H2bis 

N.B. Si ricorda che l'Università non risponde per danni a persone o cose eventualmente cagionati dal partecipante durante le attività del presente progetto.

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